RecommandéData EngineeringAvancé
Niveau 3 : Scénarios Complexes et Solutions sur Mesure
6-8 semaines
Niveau Avancé
Data Engineering
Big DataMulti-CloudStreamingMachine LearningSécurité
🎯 Objectifs d'Apprentissage
Architectures Multi-Cloud
Gérer des systèmes distribués sur plusieurs clouds
Streaming en Temps Réel
Traitement de données en continu à grande échelle
Sécurité Avancée
Protection des données sensibles et conformité
Optimisation Performance
Maximiser l'efficacité des systèmes complexes
Scalabilité
Gérer la croissance des volumes de données
Big Data
Traiter des datasets de plusieurs téraoctets
☁️ Scénarios Multi-Cloud
☁️
Hybrid Cloud
Combiner cloud public et infrastructure privée
Latence réseau
Synchronisation
Gouvernance
🌐
Multi-Cloud
Utiliser plusieurs fournisseurs cloud
Vendor lock-in
Complexité
Coûts
📡
Edge Computing
Traitement proche des sources de données
Latence
Bande passante
Sécurité
🔄 Architectures de Streaming
🔄
Kafka Streams
Traitement de streams avec Apache Kafka
Fault toleranceScalabilitéExactly-once semantics
⚡
Apache Flink
Moteur de streaming distribué
Low latencyHigh throughputEvent time processing
🔥
Spark Streaming
Streaming basé sur micro-batches
Unified APIMachine LearningSQL support
🛡️ Mesures de Sécurité
Chiffrement des Données
Protection des données au repos et en transit
AES-256
TLS 1.3
End-to-end encryption
Contrôle d'Accès
Gestion des permissions et authentification
RBAC
OAuth 2.0
Multi-factor auth
Audit et Monitoring
Surveillance continue des accès et activités
Log aggregation
Real-time alerts
Compliance reporting
📊 Défis du Big Data
Volume et Performance
- Partitionnement intelligent des données
- Indexation et compression avancées
- Cache distribué et optimisation des requêtes
Qualité et Fiabilité
- Validation et nettoyage automatique
- Monitoring et alerting en temps réel
- Récupération automatique après défaillance